无人驾驶是未来汽车产业发展的方向。无人驾驶不等于自动驾驶。自动驾驶根据人类参与程度由高到低分为L1到L5五个级别。无人驾驶则特指无人类参与的自动驾驶，即完全意义上的自动驾驶。
无人驾驶实现的难度非常高。无人驾驶涉及人工智能、传感器、高精地图等一些列产业链。业内普遍认为，通用场景下无人驾驶短期内难以实现。但是这并不意味着无人驾驶离我们还十分遥远。不同场景下的无人驾驶的实现难度是不同的。对于一些交通环境较为单一的场景来说，无人驾驶短期内有商用落地的可能。
比如在物流行业。物流行业的核心在于安全和成本。利用无人物流车替代司机就成了物流行业发展的关键。再告诉货运场景下，交通场景较为简单，诸多规则约束下车辆行为更有规律性可言。从这一角度，高速场景下的无人货运会比市区内的自动驾驶更早落地。
港口是无人驾驶应用的一种重要场景。青岛、厦门、天津等港口其已经开启了无人化、自动化应用，自动化桥吊、轨道吊等装备已经投入使用。港口运输车辆无人驾驶的实现将进一步提高港口的自动化程度。
现阶段自动化集装箱码头水平运输主要有两种方案。一种是采用自动导引车加地面埋设磁钉方案。这种方案需要定制，而且成本很高。另一种是无人驾驶电动卡车方案，依托无人驾驶技术，卡车可以直接将集装箱送至指定位置，在减少运输环节的同时降低成本。
矿山开采工作环境恶劣、封闭，工作路线固定，内容单一重复，危险性高。因此愿意从事这一行业的驾驶员很少。这就为自动驾驶在矿山的应用提供了契机。
不过，仍有一些技术难题需要解决。矿区周围障碍物多，传感器难以正常工作，GPS信号弱，是无人驾驶应用的不利条件。与此同时，挖机和矿卡需要很好的配合等操作，不同车辆的配合很关键。目前，矿山领域的机械无人化技术已经有了很大突破。
另外，在园区和共享汽车场景下，无人驾驶也有望实现应用。园区路线较为固定，但是人员众多，需要结合园区的建设和规划，合理设计观光车，接驳车自动驾驶路线。共享汽车对于自动驾驶的应用最为迫切的是自动泊车和自动接客。虽然市区内完全意义上的自动驾驶还很难实现，但自动泊车和接客的实现将会大大降低共享汽车运营的人力成本。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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