近期《智能网联汽车技术路线图2.0》发布，产业从自身技术角度重申了“车路云协同”的国家发展路径，同时要以车辆关键技术、信息交互关键技术与基础支撑关键技术为核心，共同支撑中国智能网联产业的发展。
12月3日，觉非科技CEO李东旻出席2020世界智能汽车大会，并在大会发表演讲。
他认为，未来几年将是“车路云”协同高速发展阶段，加强各方数据的融合创新，将为产业释放强大的技术势能，同时也将成为建设智慧交通的必经之路。
此次会议中，觉非科技同时荣获2020年度智能汽车产业“The Best 智能平台”。李东旻表示，作为产业中的“智能数据运营商”，觉非科技希望通过数据引擎服务，助力自动驾驶与车路协同实现更优质的商用落地。
觉非科技拥有对海量智能出行数据处理的融合计算技术，可将车载传感器、道路、交通流等多种数据进行时空同步与融合、分级与重组，结合跨平台推理模型，打造了全新的数据引擎服务。针对车路云建设的不同方向，可提供L2-L4高精地图平台、V2X融合计算、云数据分发等解决方案。
作为中国车路云产业模式的开拓者，觉非科技在不断的技术落地进程中，将“中国路径”的拓展，总结为三步走战略：即由道路数字化建设，到车路协同化建设，通过完整的车路协同服务产业链，构建交通智慧化的终局。
李东旻指出，实现车路协同最关键的问题，是解决车与路等设施之间数据信息不对称的问题，而数据融合在车路协同的过程中会越来越重要。
为了解决这个问题，觉非科技提出了车路云协同、软硬件一体化架构。目标通过深度学习的数据融合解决方案，借助融合计算数据引擎平台，基于统一的空间大数据，推动车路协同在不同业务场景闭环的不断落地。
同时，觉非科技自主研发了边缘计算终端与解决方案。该方案具备强大的智能驾驶场景数据集，结合觉非科技可扩展的深度学习算法和神经网络模型，将激光点云和视觉数据融合，为场端车路协同提供精准的感知和定位软硬一体化解决方案。
目前，觉非科技已将“边缘计算终端与解决方案”应用于不同业务场景。演讲中，李东旻向与会嘉宾展示了觉非科技车路协同技术的落地成果。
1. 路侧数据与RTK结合的高精度融合定位
2020年中国移动上海研究院与觉非科技联合推出RTK与路侧辅助定位相结合的高精度融合定位方案，并应用于港口、隧道和城市高架桥道路等场景。
觉非科技利用路侧的激光雷达和相机等传感器，结合激光点云、图像和高精地图数据，实现了车辆的实时感知识别、跟踪，并输出精度厘米级、语义化的定位结果，通过中国移动5G，将定位结果实时传输给自动驾驶车辆。这样的方式有效降低了自动驾驶车辆传感器的使用数量与配置标准，进一步提升了自动驾驶单车与管理的投产比。
目前，觉非科技也是中国移动自动驾驶解决方案合作伙伴，并成为了中国移动首批高精度定位生态合作“纵横计划”成员。
2. 智能网联的城市道路场景化解决方案
觉非科技的边缘计算终端解决方案与“车道级交通事件检测系统”目前已落地智能网联新型示范区。
系统通过路侧摄像头、激光雷达、毫米波等多传感器数据，结合边缘毫秒级实时对图像序列的变化选取目标信息进行计算处理，根据图像算法和车辆跟踪等深度学习模型，结合车道级高精地图，结构化和语义化地实时输出路况、交通事件类型及定位信息，并云端传输至业务平台。
这套智能网联方案实现了对城市交通的数字化建模，构建了园区路基感知体系。借助觉非领先的高精时空数据服务能力，实现了对车辆的智能监控、安全预警，以及与其他车辆的同域协同运营。更重要的是，为交通参与者提供了重要的安全保障。
3. 道路资产数字化与智能巡检引擎
面向新基建智慧交通建设领域，觉非科技结合边缘计算终端推出了“道路资产数字化与智能巡检系统”。
同时觉非科技已将此系统的应用延展至高速道路。在构建道路基础设施高精度数字化模型的同时，实现了路产自动化巡检和一体化运维管理，为道路设施的智能管控、智能养护和全生命周期监管提供了有效支持。
此系统目前已落地安徽、浙江等地重点高速路段。系统产生的高精度实时数据，也将成为车路协同可持续发展的重要突破点。
站在目前车路协同发展的阶段展望，其覆盖领域之广，涉及产业链之长，政府支持力度之大，无疑都在释放着强烈的信号：车路协同的大规模应用与推广，已经成为了中国未来交通发展的一个充满潜力的选择。
而车路协同“中国路径”的健康发展，未来还需要创新的商业模式和数据开放模式，尤其需要探索系统、管理、服务等方向的深度数据融合。
李东旻表示，觉非科技希望通过自身在车路协同中，对大量车端与路侧数据的融合与创新能力，为产业探索出更广阔的市场空间。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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