重卡行业急需一场智能化革命。
近年来，民用汽车领域的自动驾驶技术迭代速度可谓极其迅速，美国特斯拉的 FSD beta 与中国小鹏的 XNGP 都已经实现了市区内点对点的全自动驾驶功能，蔚来、理想等一众车企也在纷纷迈开步子、大力追赶。
与此同时也有越来越多的市场分析专家呼吁，能否有自动驾驶企业助力重卡行业实现智能化改造，引入自动驾驶技术。
但不出意料的是，专家们的呼吁也迎来了非常多的质疑和不理解：民用汽车尚且没有到达 L4级自动驾驶水平的水准，为什么现在还要让自动驾驶企业分出一部分精力给重卡行业做智能化升级？
最适合自动驾驶技术的行业
和一众批评声所想的不同，默默无闻的重卡行业其实是所有汽车行业中，最适合进行智能化升级、应用自动驾驶技术的行业，之所以这么认为，主要是由以下三个原因决定的。
第一，重卡运输效率对社会经济发展非常重要。
对于大多数人来说，生活中与重卡直接打交道的机会并不多，但是当代生活所能享受到的便利、高速腾飞的国产工业，都与重卡息息相关。
根据智研咨询发布的数据报告显示，2022 上半年中国公路货运量高达 1771016.82 万吨，占上半年总货运量的 75%。毫不夸张地说，如果没有重卡的存在，那么我国的经济发展和消费生活水平都将有极大程度地下降。
换而言之，提升重卡的运输效率有助于提升社会经济发展的速度，所以重卡行业急需进行智能化升级，利用自动驾驶等智能化技术提升卡车的运输、流转效率，为社会发展构建基础。
第二，自动驾驶有助于解决重卡运输过度依赖人工的问题。
从自动驾驶技术的角度来看，物流运输场景最大的特点是确定性强，基本上大多数的运输工作都是从固定的 A 点运送到 B 点，然后再反方向运输。
所以对于技术熟练的卡车司机而言，这种工作最难的并不是如何保证运输时的安全性，而是如何克服运输货物时的疲惫感和无聊感。当然，物流公司也并非不愿意招新人，毕竟技术熟练的司机工资成本非常高，但是由于新人的招聘成本也连年上涨，所以只能咬着牙维持现状。
而用上自动驾驶技术后，这个问题将迎刃而解，通过驾驶经验丰富的电脑端控制卡车运输，可以显著解决卡车运输严重依赖人工司机的问题，提升物流公司的经营效率。国内的3000万卡车司机将因此受益，大大降低劳动强度。
第三，采用自动驾驶技术后，重卡运输的安全性将会有大幅提高。
一直以来，网上都有着非常多对卡车司机的声讨抗议，认为他们驾驶安全意识不足，不顾及其他道路参与者的生命安全。
但是其实这种问题，有时也不一定是卡车司机主意愿造成的，因为卡车相比民用汽车的体积大很多，视野盲区也更多，所以有时顾此失彼，难免会造成事故隐患。
而自动驾驶技术能够显著解决这个问题，凭借车身的众多传感器，可以有效消除盲区效应，帮助司机同时获得更多的环境信息，并且辅助司机紧急避险，降低事故概率。
同时在遭遇极端天气时，基于激光雷达实现的自动驾驶也可以成为司机的第二双眼睛，远距探测人眼不可及环境，提前做好应对预案，大幅提升运输途中的安全性。
重卡智能化升级难点在哪？
既然重卡行业非常适合采用自动驾驶技术，为什么此前没有公司愿意为此投入呢？其实并非没有，而是碍于历史原因，想要为重卡行业进行智能化升级有非常多的难点需要解决。
自从重卡行业出现以来，这就不是一个重视智能化、网联化技术的行业，它更倾向于打造一款机械素质出色的驾驶工具，因此重卡行业的智能化水平不仅赶不上遥遥领先的造车新势力，就连传统民用车企都无法企及，所以如果重卡车企想要用自动驾驶技术的话，基本上都是找外部公司合作，为旗下车型加装自动驾驶技术。
但是问题恰恰在于，想要实现真正高效、安全的自动驾驶应用，仅靠现有车型改造、后装的方式是完全不够的。
这种方式最大的缺陷就是技术可拓展性差，使得传感器要么无法安装，要么安装位置不利于数据收集的最大化，无法满足自动驾驶技术的需求，这也是为什么特斯拉和小鹏最具领先水平的自动驾驶车型，都是基于全新的纯电动车架构研发，而非基于油车平台改造。
研发资源的匮乏性是重卡行业需要解决的另一个难题。民用汽车领域的自动驾驶能够有如此快的发展速度，资本大肆烧钱是不可忽略的一个因素，由于智能汽车潜在市场广大，辅以智能化改造会有非常好的商业前景。
反观重卡行业虽然是当代物流运输业的基础底座，但是行业上限也受限于物流需求的上限，在全球经济疲软的当下，货运需求相比前两年大幅度衰减，因此市场对重卡的需求量其实是在悄悄下降的。
正因如此，一向缺少研发技术积累的重卡行业，即使想要参与到资源门槛极高的自动驾驶技术研发，但是不被资本看好的它，也难以在该领域奋起直追。这也是为什么此前有重卡业内人士感叹：重卡行业只能等着喝民用汽车自动驾驶技术成果的汤。
但是商业的有趣恰恰在于市场格局并非一成不变。近日新能源重卡新势力苇渡科技和自动驾驶服务商觉非科技的合作，为重卡行业智能化升级打响了行业第一枪，从中我们能够一窥觉非科技能够为重卡行业带来怎样的改变。
在自动驾驶领域扎根已久的觉非科技，凭借「多传感器融合计算」的核心技术路线，已经具备了为重卡企业提供整套全栈赋能高阶智能驾驶的能力，而且因为平台兼容性强，时下流行的高算力车载驾驶域计算平台，如 Xavier、Orin、征程3、征程5都能实现完美兼容，保证了适用性的广度，能够根据重卡企业客户的需求，进行针对性的调整，满足尽可能多的重卡企业智能化升级需求。
不仅如此，觉非科技多年积累的大量自动驾驶场景数据，完全能够满足重卡企业的自动驾驶需求，车端、云端的双端联合计算可以帮助重卡智能选取最高效、最安全、最经济的运输路线，降低运输途中可能会出现的风险。
当然，苇渡科技在合作中也不仅仅只是技术的接收者，而是承载者。如前面所说，使用现有油车平台做智能重卡的道路是行不通的，所以苇渡科技选择了从头研发新能源自动驾驶重卡平台的道路，线控规划、动力总成、车辆外形和内饰都根据高阶自动驾驶技术的要求而重新设计，所以觉非科技的技术实力才能在合作中得到充足的运用。
总体来说，作为物流运输系统的支持底座，重卡行业的正向技术革新是非常有必要的，不但能够提升本行业在物流运输体系中的竞争力，也能够为全行业的进步与发展奠定夯实的基础，因此重卡行业的智能化升级非常重要，也需要得到市场的认可与支持。
只有这样，我国的各行各业才能全都享受到自动驾驶技术进步带来的红利，提升我国产品在世界范围内的竞争力，为我国的发展做出贡献。
图片来源：网络
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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