2016年可以说是人工智能及机器学习大放异彩的爆发年，不过进入2017年后我们见证了更多来自产业发展进程中为世人呈现的惊喜内容。《麻省理工科技评论》曾发表对2017年人工智能领域发展预测中提到，技术上将会强化学习、生成对抗网络，应用上则会强调语音识别。现在看来，今年已经过半，对于当初这些预测似乎也均一一应验。
迎产业风口化 科学规划抢发展先机
技术上的跃进让产业风口化的趋势更加凸显。而中国的科技企业也逐渐不再受制于靠“抄袭”海外先进理念与技术为自己在市场中提升核心竞争力，而是更积极地开始向人工智能自主研发大踏步迈进。
我国的投资者如今都在密切关注着人工智能领域的创业并大笔挥金。中国政府也释放出强烈的信号，不仅承诺在2018年之前投资150亿美元，以期推动人工智能领域的发展。近日国务院还印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。
规划中提出到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，到2025年，人工智能基础理论将实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能也随之成为我国产业升级和经济转型的主要动力，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
商业模式填补技术差距 AI加速器成优势互补首选
我国《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》提出计划在2018年形成千亿级人工智能产业应用规模。而技术层和应用层是未来二级市场的主要投资方向，应用层作为人工智能与下游产业的结合，其发展空间最大。
尽管国内人工智能相关技术依然落后西方，但同时商业应用潜力也是巨大的，甚至有观点表示中国今年有可能会成为人工智能产业的主力军。据权威机构预测，至2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期，中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%，远超全球增速。
人工智能作为新兴科技，涉及技术、资源、人才等要求较高，因此普遍都是由谷歌等这样的领袖级龙头企业带头发展的，对比国内，我国在人工智能领域底层的计算机体系架构、智能硬件、层软件应用方面虽有质的进步，但在整体技术上仍和西方国家存在差距，所以国内相关商业化路径规划想要形成产业化发展仍需借鉴国外的产业政策引导和企业商用成功模式。
此次发布的规划提出，其一便是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。其次培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，前瞻布局重大科技项目，统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群都是未来发展的重点任务。
作为国内首次上榜最新《财富》世界500强10家中国公司之一，腾讯也于近日正式启动了AI加速器。经过为期3个月上千个AI创业项目的选拔过程后，最终25个项目正式入选。这些项目将由此开始为期6个月的加速期，在技术、资源、导师、市场全面资助下加速成长。而就在一周前，腾讯还在波士顿完成了对美国AI创业团队的选拨，优胜团队也将在不久后入驻腾讯AI加速器，与国内AI创业者相互交流。像腾讯这种“内外结合”的双线生态构建模式，将以AI加速器为桥梁，连接其内部能力与产业合作伙伴，以此推动行业间的“智变”也不失为避免“风口化”炒作的益举。
尽管当前AI创业风口已到。但作为初创公司，普遍从技术到应用都存在各种不足，技术深度以及覆盖面不够，缺乏市场认知，资金短缺等问题纷纷显现，我们会看到估值虚高的创业公司大量死亡，投资源头走向枯竭。而面对行业痛点，AI加速器通过开放企业能力，为专业技术团队提供包括AI技术、导师、产业资源、市场、投资等多方扶持，不但有助AI技术及产品寻找应用场景，从产业角度来看更能加速推进我国相关产业发展与国际水准同步。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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