GO6D.COM总裁陈志豪：VR内容并不好做.

电科技袁创07-27 19:17

电科技消息，爱奇艺VR峰会已于7月26下午在上方花园顺利举行。电科技对此次活动进行了【专题报道】。

在峰会现场，GO6D.COM总裁陈志豪通过各种画面的拼接组合向在场的观众介绍了做VR内容并不好做，需要许多技术难题需要解决，特别对算法的要求极高。

以下是陈志豪致辞实录：

大家好，今天本来想说我们应该讲一些技术的东西，觉得会比较枯燥，我的分享做实时的嵌入式的视频，我们团队在Oculus的尝试，我们以前有几个同事他也拿Oculus的Offer，这家小公司怎么能做成，他们没有参加，不管做算法的还是做硬件的，Oculus三个天使投资人，我们也去过一些大公司，如谷歌，跟他们有些合作。我们团队有来自于三星多媒体，有苹果工作的，所以说比较庞大的一个团队，今天我主要讲一下我们一些心得体会。

大家都清楚了，为什么这么多人疯狂地在做，几亿每金收购了Oculus，这个市场在2014年具有（英文）的销售，有1500亿的销售额，成长万倍，在我们国内有几十家在做，这个市场是充满了爆发性。在这之前，我们可以看到，这个市场很多人做这些VR，很多爱好者做了很多尝试，在美国这么一个可以卖几百美金，非常昂贵，这个市场证明已经慢慢的被大众接受，而且谷歌也支持这种格式的播放，所以说这个前景是非常好的。

从另外一点可以看到，其实在几年前，2008年已经有公司尝试在这个领域做，但是没有成功，两三年前已经都不存在了，当然也有一些公司不只出一个产品，也是拖了很久。大家可以看到非常贵的一些设备卖到十万，十几万，比较著名的就是谷歌的，已经做到第五代了，但是没有兴趣去做（英文），很重要的原因可能是成本很贵，没有现成的硬件可以用。我们可以看看最右边的那个设备有22个SDK，非常庞大的一个系统，甚至可以看到三星出的这个产品，有16个镜头+一个投影仪，大家可以想想，哪个硬件能处理这么多的视频，如果说1080P可能是2兆，那么4K可能8兆，这个是不可思议的，现在其实很多厂家加起来1080P，要么加起来4K，所以说有很多硬件上根本没法处理这么大数量的。

在做这个工作的时候，有很多事情需要解决，很多视频的处理，比方说Field of View，镜头越小，视频会比较好，但是你得做全景化，覆盖全部360度的，所以要增加很多镜头，这镜头造成很多的问题，对处理器、对功耗引发一系列的问题。我们针对运动市场的一定要Frame非常高，运动化起码30幀，要求高的得到60幀，多个镜头怎么去同步等等一系列的，所有这些问题，在（英文）技术上不一定能用在这个里面，它俩有很大的区别，甚至在这里面产生更多的问题，大家都非常清楚。

这个涉及到非常强大的技术，视频处理、硬件、软件的结合，但是在这个方面，我想很多人做过很多努力，不仅仅在研究院还是在什么地方，大家都有很多心得，有很多公司一直从事这个行业他们应该有很多体会。这个比较简单，怎么把这个沙盘映射到这个平面，有非常多种样子，这个图片就是一个球形跟圆柱形，谷歌是支持球形的。我举一个例子，为什么紧接有一些问题存在？比方说这是两个小的图片，如果我们把左边的放在上面，我们会发现它底下的那个连不上，你把右边的放在上面就会发现也不行，这方面的问题非常多，但是我们通过这个方式来把它对齐。刚才也谈到了，有三个镜头，变形超过120度，尽量的把它们靠在一起，因为只有尽量把它靠在一起，它们才更容易地做那个拼接，失真也会更好的处理。你想在这个硬件上面能够处理，你希望能尽量少的视频进来，你需要更多的广角，广告越大，它的变形越慢，很多用户会接受不了，当你用比较好的镜头的话，广角比较低，需要更多的镜头，没法输入更多的数据，对于很高的镜头只有70度，再好的一点可能80度，做得非常之大。

这个就是在拼接过程中会有一些错误的积累跟发生，举个例子，拼接这几个幀的时候，你会发现一个一个幀连接上来，到最后它的视频变成是歪的，一边高，一边低的，所以说怎么解决这个问题，非常简单，你可以把第一幀放在最后面，做一个统筹，每个移动是多少，做一个优化，可以产生的效果右眼可以看到非常的平滑。

这个也是在拼接过程中很明显的技术问题，我们要做这个工作，视频肯定都要重复，如果用最简单的方法，我们应该看左边还是看右边，如果把两个重复的东西加在一起会引发其他问题，所以说最简单的是，我把重复的有一部分去掉就搞定了，但是这样的话，你会看到很明显的一条线，甚至它会有一些问题，两幅画明显不一样。我们在做优化的过程中，有更好的方法，我们在重叠的范围之内，会找一条优化比较好的，错误率比较小的，不是一条直线，是一条最优的线，这些都是在具体过程中碰到的一些问题。

这个就是我们其中一个效果图。

如果通过优化来分，还可能会把一个物体分成两半，把一个物体分成两半之后又会产生其他的问题，在这个过程中又会怎么处理呢？如果我们把这个物体识别出来，我们可以一些权重，如果通过这个物体经过，这个错误率就比较高，所以说你在找优化的线之后，就会压过这个物体，这种效果就会非常高。还有一种是，你可以把背景跟前面的那个景可以分开，拆分的时候可以大过那个的物体，拼接效果就会更好。大家看到，如果不做优化，很明显可以看到整个拼接效果就是很难接受的，当我们做处理，拼接效果右眼基本看不出来。

这个也是一个拼接效果图，如果我们随便拼一个幀的话，就会有些问题出来，有些变形，在这个过程中，找出一个物体，找出它的特征，根据这个特征做拼接，整个画面就会非常完美。

这些应该是拼接过程中都会遇到的问题，拼接之后，可能拼接部分会产生明显的一条线，色彩、曝光都是不一样的，我们也要做这样曝光的处理，色彩的处理，看上去非常的平滑。

我们做这些东西，最开始是做运动方面的，因为在这方面，你把运动做好之后这边就非常简单了，但是运动方面的处理比这方面复杂很多，它首先是（英文）非常重要。这个就是其中一个，它会产生一些人影，我们的技术把它的人影去掉，这是其中一个，我想说（英文），我们可以把这些技术应用到我们这个全景视频上，一个模糊的可以变成一个非常清晰的，技术上都是可以做得到的。还有一种，如果在这个场景之下，物体的应用是可预测的，我们硬件可以预测，这些物体在上一个时间段内它会走到什么地方，我们整个拼接效果会更快，优化的更好，所有的点都会找到，而且这个量会非常少。现在有些创业公司在整个应用场布很多的摄像头，实时的播放给大家，足球场有足球，篮球场有篮球，冰球场有冰球，怎么判断在这个场景里面大家最关注的点是什么，这些都有一些方法来处理。我们是多个镜头，所以说当每个镜头如果分辨率，我们可以通过多个镜头把分辨率提的更高，如果一个镜头看不出这个信息，但是我们通过幀就可以把那个视频提高几倍，让大家知道其中一个内容非常好看。

这也是非常突出的一点，我们通过很多幀视频的处理，把一个稍微模糊的视频变得更清晰。这个是3D的场景，基本上可以进行输入，通过不同的两张画来展示这个三维。在做这个的过程中，有一些心得体会，如果我们要做一个智能场景的嵌入式的设备，我们肯定全景视频在这个领域有很大的市场，我们的监控还有一些机器人等等都有360度的视频，方便做这个判断甚至在航拍过程中都有很多的应用全景。

本来今天想跟大家多来点互动，但是场子这么大，我以为也是沙龙式的探讨会，会后我们可以进行探讨。谢谢大家！

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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。

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