与Facebook不同，智能手机自身无法识别和标记其用户，但麻省理工学院(MIT)研发的人工智能芯片却能改变这一现状。
MIT研发的这款168核的芯片原型名为“Eyeriss”，能够识别人脸、其他物体，甚至是声音，可用于智能手机、自动驾驶汽车、机器人、无人机和其他设备。
除了MIT Eyeriss，其他一些公司也在研发类似的芯片产品，无需人工干预即可执行更多任务。例如，高通公司正在研发一款智能芯片，能揣摩用户，并预测用户行为。Nvidia也在为汽车研发一款计算机，采用Tegra芯片，允许自动驾驶汽车识别信号灯和道路标识。
之前，微软、Facebook和Google等公司已经向我们展示过，通过深度学习系统来训练计算机，可以让计算机识别图像、人脸和声音。深度学习是机器学习的一部分，通过算法对数据进行关联和分类。深度学习系统通常需要使用复杂的神经网络和大量的计算资源。
但MIT表示，Eyeriss芯片对资源的需求较小，运行效率是普通手机GPU的10倍，因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智能算法，而不需要将数据上传到互联网进行处理。
普通GPU芯片一般是很多处理单元共享一个内存条，而Eyeriss芯片每个处理单元都有自己的内存，而且它可以在向处理单元发送数据前对数据进行压缩。
Eyeriss的每个处理单元都可以直接与相邻的处理单元进行交流，如果需要共享数据，不需要将数据传送到主内存。
Eyeriss芯片目前尚处于原型阶段，MIT研究人员并未说明是否以及何时推出正式的产品。
除了Intel高通，Movidius等芯片公司也在尝试将人工智能技术融入移动设备中。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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