UCloud 计算工厂UCF正式发布

 2017年2月，UCloud正式发布了计算工厂UCF，依托于UCloud海量的基础资源和调度系统，UCF将帮助用户简便、高效地解决海量数据的处理问题, 为大规模离线并发计算提供低成本的解决方案。

计算工厂UCF是一种提供大规模计算资源、海量存储资源的分布式计算服务，适用于财务建模、大数据处理、视频转码、医药研究、机器学习、渲染等多个行业与领域。开放公测以来，计算工厂为种子用户提供了累计超过5千万核小时的计算资源，顺利完成了渲染处理、生物计算等多种类型的项目，缩短项目交付周期的同时，有效降低了用户的成本支出。

十万核级别的并发计算能力 按需选择的多种规格实例

计算工厂以集群的方式对外提供计算服务。用户在创建集群时，可根据业务需要为集群中的实例指定配置和类型(云主机或物理云主机)。为了适配各个行业的特点，计算工厂提供了多种规格的计算实例，如计算密集型实例、内存优化型实例等。实例配置从2核4G至72核256G不等，得益于云计算的规模效应，以及强大的集群管理能力和资源调度能力，计算工厂的集群规模可达十万核级别。

除了云主机和物理云主机外，今后计算工厂还将陆续支持GPU实例、FPGA实例。　　

优势显著，“鱼与熊掌”可兼得

目前，市场上解决大规模计算需求的有两种模式：PaaS类批处理产品及自建计算集群，这两种模式各有优缺点，可以说是“鱼与熊掌不可兼得”，计算工厂正是为了解决这种矛盾而诞生的产品。

而与传统的自行搭建计算集群相比，计算工厂更是优势明显：　　

另外，UCloud自主研发的网络单边加速专利，最大程度减小公网传输的波动，保证数据传输的高效快速。

大规模计算上云是大势所趋

目前，国内有大规模计算需求的公司大都拥有自建数据中心。但随着业务的增长，自有计算集群已经逐渐不能应对业务高峰。同时，自建集群的种种弊端已逐渐显露出来：自建集群不仅成本高昂，日常维护耗时耗力，在业务波谷时资源空置也会造成巨大的浪费。

云计算对IT资源的进行大规模集中运营，可极大优化基础资源的分布与调度，提高资源利用率的同时，降低企业使用计算资源时的成本支出。这样看来，上云是大规模计算的最佳选择。

UCloud作为中立的基础云计算服务提供商，将深入耕耘大规模离线计算领域，

为不同客户提供最匹配需求的计算服务，除了云主机和物理云主机外，陆续支持GPU实例、FPGA实例，并根据客户需要，为其量身打造最优的存储方案。并将进一步简化购买计算资源的接入流程，推出竞价机制和拍卖机制，提高资源利用率的同时，降低用户的使用成本。

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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。

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