随着游戏市场的发展,游戏的类型和游戏的内容被越来越细分,针对家庭娱乐而生的电视大屏游戏正在重新占领用户的客厅。面对玩家需求的多样化,电视游戏内容开发和平台建设成为迫在眉睫要解决的问题。在大数据浪潮的冲击下,细致入微的去研究玩家所产生的数据,有助于电视游戏走出不同于网游、手游的差异化道路。
据悉,全球著名的游戏公司EA,每天都会产生大约50TB字节的玩家数据,EA公司充分利用这些数据,推动其游戏的研发,吸引更多的玩家广泛参与,赚取更多的广告收入,并优化游戏体验。业内资深游戏策划人表示,“运营提供数据和支持,研发提供分析和方案,这种模式可以在第一时间通过数据检测发现游戏中的问题,然后反馈给研发团队去解决处理,其高效快速的特性也将吸引越来越多的游戏企业去尝试”。
在国内,电视游戏作为刚刚兴起的朝阳产业,还没有任何一个成功的范本可以效仿。在这种情况下,通过建立对玩家数据的交流联系,利用大数据观察用户的行为和喜好,对于电视游戏的研发和运营显得尤为重要。
当玩家在玩一款电视游戏的时候,会产生出大量的数据。包括玩家性别、年龄,他们的游戏进行时长,他们和谁配合游戏,在虚拟产品上花费了多少费用,他们从何渠道获得游戏等等。也可以显示出在利用电视进行游戏时,什么类型的游戏更受玩家喜爱,游戏内容提供商可以根据玩家的数据档案进行游戏优化。
电视游戏所产生出的有针对性的数据也可以贡献出较高的转化率。正如阿里巴巴集团CTO王坚在解释淘宝所产生的数据时提出的,淘宝最大的价值,是将消费者的习惯的捕捉转移到企业手里,而不是改变了中国人上网购物的用户习惯。玩家的游戏数据同电子商务网站上客户的购买数据一样,可以记录玩家在游戏过程中购买虚拟产品的数据。比如,游戏开发商关心的游戏内用户行为、用户充值、内置道具消耗等对于电视游戏运营具指导意义的数据,可以一定程度帮助开发者解决电视游戏支付问题。
现阶段,大数据在电视游戏领域要想做到灵活应用,在一定程度上还要依靠大平台和云技术的支持。平台运营商需要提供较为完整的服务体系,积累游戏内容、用户和数据,充分发挥自身优势,将数据进行筛选处理,转化成服务,形成可商业化能力。在云技术方面,长虹、TCL等电视企业已经开始在核心技术基础上,通过互联网、大数据、云计算等技术,将海量数据资源汇集到企业的云端数据平台,最终实现企业将数据资源的价值反向作用于用户,这些对电视游戏产业发展都具有良性的推进作用。
电科技认为,在电视游戏猛烈崛起的现阶段,没有用户数据的支撑电视游戏就犹如在黑暗中行走,而电视游戏所产生的大数据,可以促进电视游戏产业推陈出新、用户挽留、精准推荐、市场规模预测等。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者,2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者,曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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