恐怕没有比图片中打上马赛克更不爽的事情了吧？谷歌正在研发的黑科技，将完美解决这个问题，听起来相当不错。
Mashable给出的报道称，谷歌已经通过人工智能研发出了将模糊人脸变成清晰画面的技术，而这是他们深度学习项目的一个分支。
总的来说，谷歌AI通过自我学习，能够把只有64个像素（8X8）的模糊图片，变成更清晰的图片，听起来很夸张，但结果也相对复杂一些。
谷歌强调，图片去模糊变清晰的过程必须经过两个神经网络训练的两个阶段，第一个阶段涉及到“条件作用网络”（Conditioning Network），系统将会搜索其他类似经过压缩的高分辨率图片，寻找图案、颜色的相似关系。第二个阶段被称之为“优先网络”（Prior Network），这一阶段将会利用高分辨率图片的细节，对于模糊图片的部分进行填充。
两个神经网络训练阶段完成后的照片，将进一步被整合成为一张图片，从而实现最大限度的高分辨率还原。
此外，对于那些原有画面已经十分模糊的，谷歌不去强化这些像素，而是利用机器学习技术，猜测出更多的像素，从而提高画面的分辨率。
看到这样的技术，不少网友大呼“我的硬盘有救了”。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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