Facebook提交了一个手腕绑带的专利申请，该设备通过读取用户手腕内部的电信号来进行手指跟踪，机器学习用于将这些信号转换为每个手指的位置。
专利文件描述了该装置的两种变型。其中一种通过手腕发送活动信号。AI根据信号随着手臂的肌腱和肌肉发生的变化，确定其位置。
在另一个变型中，手腕绑带无需发送有效信号。设备将直接读取手腕部分的阻抗。
直接使用每个手指的能力为VR增加了全新的交互性。然而，今天几乎所有消费者VR头显都没有这种能力。Leap Motion在2014年为Oculus DK2提供了一个手指追踪套件，但跟踪质量还有很多不足之处。
Facebook已经在大力研究光学手指追踪。HTC去年年底宣布为Vive Pro加入手指追踪功能，但尚未发货，目前尚未知道追踪质量。
如果该专利中描述的设备真正起作用，它可以将手指跟踪应用到VR中而无需在指向你手指的多个相机上耗费电量。此外，由于它不依赖于摄像机，因此无论VR头显的方向如何，跟踪都可以在所有角度工作。
【资讯编译自：uploadvr】
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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