Facebook AI Research首席AI科学家Yann LeCun认为，完美的AR眼镜需要与交互式AI，计算机视觉和其他复杂系统相结合，为了确保合理的电池寿命，必须使用低功耗AI，以便用户可以长时间佩戴和使用眼镜。与苹果，Niantic和高通等公司一样，Facebook于今年秋天确认了到 2025年制造增强现实眼镜的计划。
“对于硬件而言，这是一个巨大的挑战，可变延迟下实时跟踪视觉的摄像头的眼镜，在移动时需要大量的计算。用户希望能够通过语音与AI助手互动，同时也支持手势识别，以便可以执行实时手部追踪。”
LeCun上周五在NeurIPS 举行的EMC 2节能机器学习研讨会上发表了讲话，这是全球最大的机器学习研究会议。未来几年，深度学习和机器学习架构将发生很大变化。更有效的批处理和自我监督学习技术可以帮助AI像人类一样学习更多，也可能有助于提高AI的能效。
在LeCun演讲之后，麻省理工学院电气工程与计算机科学副教授Vivienne Sze谈到了需要一种系统的方法来评估深度神经网络的需求。Sze表示更大更远的存储器往往会消耗更多的电量。除讲座外，研讨会的海报发布会还展示了低功耗AI解决方案，其中包括DistilBERT，这是Google的BERT版本，Hugging Face特别为在边缘设备上快速部署而制作，以及SRI International和Latent.ai对深度神经网络的量化比较。
电科技（www.diankeji.com）是一家专注于全球TMT行业的领先资讯媒体。
作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
投稿、商务合作请联络微信公众号
声明：本站原创文章文字版权归电科技所有，转载务必注明作者和出处；本站转载文章仅仅代表原作者观点，不代表电科技立场，图文版权归原作者所有。如有侵权，请联系我们删除。
