摘要：三个月内来华两次，然而，老黄就算把门槛踩烂了，也改变不了国产GPU已从备胎转正的事实。

英伟达在中国市场忧心忡忡。

近日，华为即将推出新款910C AI芯片的消息引发市场震动。这款旨在对标英伟达旗舰产品H100的芯片，直接冲击了美国半导体巨头的市场地位——路透社报道发布当日，英伟达股价应声暴跌5.5%，延续了此前一周2300亿美元市值蒸发的颓势。

AMD、高通、博通等美国芯片企业也跟着受牵连，盘前股价集体下挫约2%。

这一市场震荡背后，是中美科技博弈的持续升级。

就在几天前，美国政府刚刚叫停英伟达专为中国市场设计的H20 GPU产品线（该产品本是为符合出口限制而打造的合规版本）。摩根大通预估，仅2025财年这项禁令就可能给英伟达造成160亿美元损失。

更让英伟达郁闷的是，这基本上已经形成了系统性的压制：从拜登政府的《人工智能扩散规则》、芯片出口管制，到特朗普阵营发起的半导体关税调查，政治压力正通过多重渠道传导至资本市场——众议院中国问题特别委员会已对英伟达启动质询。

英伟达的难

甚至把英伟达CEO黄仁勋逼得在三个月内就来华两次，这在之前是不常见的情况。

上周，老黄脱掉了标志性的皮夹克，一身正装与中国会谈时表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望将继续与中国合作。

中国市场对于英伟达来说，实在太重要了。

来看两个数据：第一个数字是四分之一。中国的销售额约占英伟达全球销售的四分之一；第二个数字是4000人。英伟达在2024财年末，全球约有29600名员工，分布在36个国家，但仅在中国的员工总人数就将近4000人，这些员工分布在北京、上海、深圳等地，这还不算长期在其他国家工作和生活的华人员工。

中国市场这么重要，也的确值得老黄跟特朗普政府周旋一番。为了能在中国市场持续深耕，老黄向特朗普政府承诺投入5000亿美元扩建美国AI供应链。只是本将心向明月，奈何明月照沟渠。老黄的一番示并没有逃脱掉地缘政治的冲击。

尽管英伟达竭尽全力打造符合中国标准的 GPU，但美国仍在不断收紧限制。

华为昇腾910C

老黄为什么这么着急稳住中国市场？因为他知道，中国市场这块巨大的蛋糕，国内芯片企业也都垂涎已久，摩拳擦掌随时准备取而代之。

分析师伯恩斯坦指出了关键矛盾：美国禁令实际上正在倒逼中国技术升级——禁止H20芯片等于是将中国市场主动让给华为等中国芯片企业。

其实早在去年年底，路透社就曾报道过，华为向多家科技公司分发了昇腾910C芯片样品并开始接受订单。

路透社无法确定哪些公司将主要生产 910C。

而近期，路透社又报道称，华为型号为昇腾910C的新款AI芯片将最快于2025年5月面向国内客户大规模出货，其性能可与英伟达H100相媲美。

华为昇腾910C AI芯片并非完全的全新技术突破，而是基于现有技术的升级版——它通过将两颗昇腾910B芯片封装在一起，实现了运算性能和内存容量翻倍的效果，同时优化了对各类AI任务的数据处理能力。

虽然各种报道称这款芯片已开始小规模出货，但生产情况比较复杂：据中芯国际消息人士透露，芯片部分组件由中芯国际采用7纳米N+2制程制造，但良品率（即合格芯片的比例）还比较低，可能影响量产效率。

因此有报道称昇腾910C至少有一部分使用了台积电生产的芯片。但台积电官方已经澄清，其遵守监管要求，自2020年9月起已停止为华为代工。

华为方面也一再重申，其未使用台积电生产的Sophgo（算能科技）芯片。Sophgo也尚未回应置评请求。

国产GPU来了

事实上，除了华为外，中国本土GPU企业如摩尔线程（Moore Threads）、天数智芯（Tianshu Zhixin）、壁仞科技（Biren Technology）等企业经过多年技术积累，已推出多款高性能GPU，有了和英伟达“掰掰手腕”的底气。

尤其是在今年年初，DeepSeek向全球AI圈投入一颗“核弹”后，多家国产GPU企业迅速完成了满血版DeepSeek适配，为智谱、百川智能等新兴AI公司提供关键算力支持，做到了很多我们以前要花几个月甚至几年才能做完的事。

优秀的国产GPU产品也层出不穷。

成立不足5年的摩尔线程，已迅速地迭代了5颗全功能GPU芯片，其产品已经覆盖了从云到端，为传统及兴起企业提供全栈计算支持。其MTT S3000 GPU采用7nm工艺，支持FP32单精度浮点运算，性能接近英伟达A100的80%，并兼容CUDA生态，大幅降低国产GPU的迁移成本。

天数智芯成立于2015年，随后于2018年启动通用GPU设计。经过多年发展，该公司的通用型GPU已跑通接近500个大模型，其中覆盖多款主流模型。其当家产品天垓100（BI-V100）芯片在AI推理场景下表现优异，已应用于百度、阿里云等企业的数据中心。

天数智芯已经与深度求索（DeepSeek）达成战略合作，天垓BI-200系列芯片在MoE（混合专家）模型分布式训练中，通过优化通信架构，使集群效率提升30%以上。

壁仞科技的BR100系列芯片算力突破1000TOPS（INT8），在部分AI训练任务中可对标英伟达H100。

在软件方面，为打破CUDA生态壁垒，国产GPU厂商正多管齐下构建自主开发生态：在框架级适配方面，摩尔线程、沐曦等企业已实现PyTorch、TensorFlow等主流框架的国产GPU后端支持，并针对DeepSeek、智谱AI等企业的定制框架提供专用加速库；在算子优化竞赛上，天数智芯公布的数据显示，其对Transfomer架构的核心算子优化后，在百亿参数模型上的推理延迟较初始版本降低45%。

更难得的是，这些GPU企业同样关注开发者社区建设。例如，壁仞科技推出"BR100开发者计划"，提供与DeepSeek等企业的联合调试环境，加速模型部署落地。

通过软硬件两手抓战略，这些原来被视为“备胎”的国产GPU已经加速转正了。

美国搬石砸脚

国产GPU迅速崛起验证了美国政客的一些担忧：美国试图通过技术封锁维持领先地位，却意外加速了中国本土替代的进程，最终可能催生出更强大的竞争对手。这种政策与目标背道而驰的“反噬效应”，已成为投资者最担忧的系统性风险。

DeepSeek-MoE在国产芯片上的推理效率已反超国际同类方案，国产解决方案的综合成本较英伟达产品低20%～30%，PyTorch、TensorFlow等主流框架均已实现国产GPU深度适配。

这场科技突围战正在引发全球产业链的深刻变革。数据显示，中国AI芯片自给率已从2018年的不足5%飙升至2024年的35%，直接导致英伟达中国区营收暴跌，市值单周蒸发2300亿美元。AMD、高通等国际巨头陷入“选边站”困境，全球芯片供应链濒临断裂。华尔街分析师不得不承认：“美国正在亲手培养最可怕的竞争对手”。

此外，政策层面也在高度关注芯片领域的发展。“十四五”规划将半导体列为重点发展领域，国家大基金三期规模超3000亿元，重点支持GPU等关键芯片研发。头部企业联合攻关，加快建立自主可控的芯片标准体系。

从被迫替代到主动创新，中国GPU产业与大模型企业的深度协同正在改写AI算力规则。当DeepSeek们能在国产芯片上跑出SOTA模型时，游戏规则就真的变了。

这场关乎技术自主权的长征，或许才刚刚迎来最具看点的章节。

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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、搜狗科技文化作者、百家号季度影响力创作者，曾荣获搜狐最佳行业媒体人、中国新媒体创业大赛北京赛季军、 年度光芒体验大奖、中国新媒体创业大赛总决赛季军、百度动态年度实力红人等诸多大奖。

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