方毅从每日互动长期坚持的理念谈起——“让数好用，把数用好”。从金融风控到健康保险，场景各不相同，背后的目标却是一致的：让数据和模型不仅提升业务效率，更要创造广泛的社会价值。
10月19日，2026金融街论坛年会在京开幕，中国人民银行行长潘功胜、金融监管总局局长丁向群、证监会主席吴清、外汇局局长朱鹤新作主题演讲。本届年会汇聚全球40多个国家和地区的400余位嘉宾，设置21场议题活动及3场专题大会。10月20日，全国青联副主席、每日互动董事长兼总经理方毅受邀出席年会青年论坛，发表《金融向善——数智赋能金融产业探索》主旨演讲，分享每日互动的金融数智实践及AI时代关于创新、安全与普惠的思考。
▲ 每日互动方毅作主旨演讲
让数好用，更要把数用好
AI+金融是本届论坛的重要议题之一。当技术不断拓展金融服务的边界，如何让数据智能惠及更多人？方毅从每日互动长期坚持的理念谈起——“让数好用，把数用好”。“‘让数好用’，首先是让数据在合法合规的前提下用起来；‘把数用好’，既要追求数据质量和应用效果，也要让数据用在好的方面。”
这背后，是每日互动长期积累的数据理解与应用能力。通过用户生活场景刻画与向量化压缩技术，每日互动将复杂的场景特征转化为模型能够识别、分析的信息，让数据成为理解需求、辅助决策的依据。从数据到业务价值，还需要一套持续验证的方法。方毅介绍，每日互动在实践中形成了数智营销“五步法”：结果采样、标注端详、相似扩量、反馈归因、实战应用，贯通样本分析、特征洞察、模型应用与效果反馈。这套方法，也为数据智能走进金融营销、风险管理等场景提供了基础。
理解数字背后的人文含义，
助力金融向善
金融服务既需要准确判断风险，也需要理解数字背后的人文需求。
在具体业务场景中，每日互动融合4000+行为与场景特征，探索覆盖贷前、贷中、贷后的全链路智能风控：贷前通过多维建模辅助精准授信，贷中结合行为变化动态调整策略，贷后通过分层触达开展风险管控，让数据能力服务于更精细的风险管理。“金融向善，也体现在每一次数据使用、每一个模型设计、每一项产品创新的具体选择里。”方毅现场说道。
这种思考，同样延伸到了健康与保险领域。方毅分享了每日互动将更多医疗数据特征与机器学习算法相结合，开展脑卒中风险筛查的探索：大数据辅助识别高风险人群，为进一步筛查和健康干预提供参考，将风险管理的关口前移。
沿着这一思路，保险能否不只在风险发生后赔付，而是更早参与健康管理？方毅提出，可以探索将保险保障与健康干预相结合，通过“引导式、介入式、共赢式”的模式，推动保险从“被动赔付”走向“主动健康”，让投保人、保险机构及相关各方共同受益。
从金融风控到健康保险，场景各不相同，背后的目标却是一致的：让数据和模型不仅提升业务效率，更要创造广泛的社会价值。
探索可信AI，
让“能人放大”、让“人能放心”
大模型加速进入产业，带来了新的能力，也提出了新的问题：企业积累的业务知识和核心数据，如何在发挥价值的同时，仍然掌握在自己手中？对此，方毅提出，AI时代更要追求“能人放大、人能放心”——既让技术放大人的专业能力与创造力，也让人能够放心使用技术。
每日互动倡导“用而不拥，流而不留”的思路：让模型能够在推理过程中使用数据，同时尽可能减少非必要的数据外流与留存。通过数据私有化部署、云边端协同及相关安全技术探索，寻找数据价值释放与安全保护之间的平衡。对此，每日互动也正在牵头起草国家标准《数据基础设施生成式人工智能云边端数据交互要求》，推动相关技术探索与标准建设相结合，期待能为AI深入产业应用提供支撑。
从“让数好用，把数用好”，到“能人放大、人能放心”，每日互动对技术价值的理解始终落在人和场景之中。未来，每日互动将持续发挥数据智能积累，深化AI技术与真实业务的融合，让AI用得起、用得起来，以有温度的数智创新助力金融产业高质量发展。
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