【电科技消息】Facebook最近公布了一项新的专利，这些专利主要用于基于社交成分和身份识别自动照片捕捉，其根据基于社交成分的视频拍摄顺序选出最好的图片。

     Facebook于2011年10月提交专利申请，在最近两个月获得专利权，这些专利的发明人是Facebook的员工安德鲁·博斯沃斯(Andrew Bosworth)、大卫·加尔西亚（David Garcia）及索雷欧·奎尔沃（Soleio Cuervo，现在Dropbox工作）等。

    Facebook新专利的最初想法是，Facebook能够将用户在取景器中看到的所有内容拍摄下来，同时用户还可以使用其他智能手机应用透过摄像头拍摄照片。基本上就是，Facebook能够让用户在进行传统拍照，将视频切割成连续地静态影像。随着摄像头镜头、手机存储能力及无线连接功能的提升，这些图像质量也会提升。

    专利描述称，通过面部识别、品牌或产品图像匹配，以及地标或企业图像和文本特点识别和定位等，对重要事物进行轮廓扫描。

    用户或许不想对这些事物打标签，但是标签会预先设置，以便进行分享。不论用户是否选择显示标签，对这些物体和位置外观的识别会告诉Facebook用户视频最主要的结构框架，用户具体的位置，以及用户可能感兴趣的企业等。

 
    Facebook的专利还能够让其识别出用户和谁在一起。代替手动加标签，或通过Face.com的面部识别技术，Facebook能够将用户和用户周围朋友的手机中所有传感器都运作起来。通过将两名用户通过麦克风录下的音频内容进行匹配，来识别用户是否在一起，这是Color最棒的功能之一。

 
    所以，现在Facebook知道用户是谁以及谁和用户在一起，那么接下来，Facebook就要对用户的视频内容画面进行分级，来找出哪些内容最能够吸引用户。

    就这点而言，Facebook可以非常精确地猜出用户想要分享的内容。Facebook会将这些内容展开至所谓的“媒介轮”，然后在用户分享至信息流的时候，通过缩略图显示出最好的画面。

    这些专利能够重新定义人们的分享方式。用户无需搜索打标签，人物、地点或者时间,这是移动获得的一次重大胜利。用户拍摄的内容将还有大量的结构数据 ，而Facebook可以利用这些数据，更好的为用户提供最感兴趣的内容。    （完）

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