多项具身推理指标领先，让机器人“理解世界”机器人要在真实环境中实现“看得懂、摸得准、干得稳”，离不开对物理世界的感知与理解能力。具身推理层面，宇树科技介绍，作为UnifoLM-WLA-1.0的具身推理模块，UnifoLM-ER-1-4B基于Qwen3-VL-4B，采用超过500万条训练数据，覆盖图像点预测、目标检测、多图推理、2D轨迹预测、3D目标检测及多图空间问答等任务，并与通用图文数据混合训练，在保持通用视觉语言能力的同时，全面提升具身场景下的空间理解与推理能力。

这组结果显示，宇树在具身空间感知与推理方面进入开源模型前列。从这组基准结果看，宇树的具身推理模型已进入开源模型前列。

2026 年 9 月，宇树发布UnifoLM-WLA-1.0。图注：9 月 10 日宇树发布的开源主视觉，背景是官方演示里的任务画面。

于是到了UnifoLM-WLA-1.0，宇树在UnifoLM-ER-Flow上加入MMDiT Action Expert，把模型对任务、未来变化和动作的理解，进一步解码成机器人能真正执行的连续动作。03.2500小时真机数据背后：模型是公开牌，数据与场景是护城河模型参数可以公开，真正难复制的是持续产生高质量机器人数据的能力。

会上，荣耀携手Intel英特尔、AMD、阿里巴巴、通达信、金山WPS等生态合作伙伴同台分享，分别从软硬件结合、代码开发、金融投研、智能办公等不同领域，介绍各自与荣耀天工行业解决方案的协同共建进展及成果。从在PC厂商中首发Claw Agent、打造全新智慧体验，到把AI深度融入组织生产，荣耀天工行业解决方案正以“以智开物、领创未来”的理念，把AI沉淀为政企可落地、可运维、可持续演进的生产力底座。

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围绕这一目标，HERON-CRA构建了Context Expert、RL Engine与Cross-Embodiment Pretraining三项关键能力：让机器人理解任务如何发生，从错误中持续修正，并将学到的能力跨越不同身体与任务进行迁移。从“做对一次”，到“能够持续修正”，RL Engine让机器人的行动能力开始具备持续进化的可能。

从10秒生成到90分钟叙事 制作标准发生变化《MINIBOTS》是一部面向家庭观众的动画长片，由 Toonz Media Group、Evolutionary Films 和 Mojo Global Arts 联合制作，由《终结者》系列与《网络惊魂》编剧 Michael Ferris 与 Alistair Audsley、Scott Christian Sava 共同编剧，Tony Bancroft 担任导演并负责角色设计——他曾参与《狮子王》中彭彭（Pumbaa）的角色创作，并担任《花木兰》的联合导演。随着AI从单点生成进入开发、制作与交付环节，行业关注的问题正在从“AI能不能生成视频”，转向“AI能不能服务完整作品”。

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