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AI内容泛滥,语言质量度量成新兴基础设施 ---- 灵格科技发布开创性AI文献熵值研究,灵格引擎8月1日上线 热门
AI内容泛滥,语言质量度量成新兴基础设施 ---- 灵格科技发布开创性AI文献熵值研究,灵格引擎8月1日上线

灵格科技(LingEQ Technologies Limited)认为,在这一背景下,语言质量的可量化度量将成为AI时代知识基础设施的组成部分——类似于金融领域的独立评级机构,为内容质量提供独立于作者声誉、发表刊物与引用数量之外的客观参照。  《熵刻九十年》从全球350余万篇AI相关文献中遴选五十篇具有原创贡献与历史代表性的论文,运用LEQ(语言熵值,Linguistic Entropy Quotient,简称熵值)方法论对每篇文本的认知密度与结构强度进行系统测量。

全球前2%顶尖科学家加盟酷哇科技,要做会“自我进化”的具身大脑 热门
全球前2%顶尖科学家加盟酷哇科技,要做会“自我进化”的具身大脑

从一次升级到加速进化,世界模型需要“盘活”数据除了模型架构升级,要让 COOWAM 落地于充满动态变化与高频物理交互的复杂城市场景,在酷哇看来,还需突破数据工程化的瓶颈——不只是有数据,更要高效转化数据,形成持续的模型迭代闭环。从酷哇的技术路径来看,其试图在物理世界探索的 Scaling Law 建立在另一条核心原则之上:相比数据规模,更关键的是让海量真实世界数据与模型持续迭代的效率相乘,规模化部署解决的是数据的“量”,而通过弱监督、后训练等方法把海量数据转化为高质量训练信号,解决的是数据的“质”,关乎模型迭代的效率。

被拥有,也被分享:AI玩宠为什么天然具有社交属性 热门
被拥有,也被分享:AI玩宠为什么天然具有社交属性

AI 玩宠更值得设计的是“可被分享的体验”:• 每日互动中出现值得保存的温暖片段; • 角色成长形成可视化纪念; • 用户可以生成自己的角色卡、心情卡或故事卡; • 两位用户能够共同完成任务并获得共同记忆; • 线下碰一碰可以交换经过授权的公开信息; • 社群创作能够反向进入角色世界。对 NIVI 而言,可以围绕“我的 NIVI 时刻”建立内容机制。

华为小艺在国际物理奥赛 IPhO 2026高分超出理论金牌线,展现硬核物理推理实力 热门
华为小艺在国际物理奥赛 IPhO 2026高分超出理论金牌线,展现硬核物理推理实力

第 56 届国际物理奥林匹克竞赛(IPhO 2026)日前正式落幕,华为小艺在理论考试中取得28.6分(满分30分) 的优异成绩,高分超出金牌线。此次在 IPhO 竞赛中展现出的多模态图表解析、长链条逻辑推导以及精确符号计算能力,标志着华为小艺在复杂科学问题求解领域筑牢了坚实技术底座,也验证了小艺的Agentic系统在解决多模态复杂任务的潜力。

Ready Server试点浸没式液冷技术,为其新加坡设施提供AI就绪的算力服务做好准备 热门
Ready Server试点浸没式液冷技术,为其新加坡设施提供AI就绪的算力服务做好准备

VPS服务商部署自主研发的液冷解决方案,在算力需求激增的背景下提升机架密度与能源效率  总部位于新加坡的VPS(虚拟专用服务器)托管及服务器解决方案提供商Ready Server,已在其新加坡数据中心完成浸没式液冷技术的首次试点,这标志着其在落实AI(人工智能)就绪的基础设施服务的发展路线上,迈出了关键一步。  Ready Server董事Alan Woo亲自牵头完成了液冷罐与浸没式冷却液的进口及安装工作,他表示:"所有技术方案都存在相应的风险,因此我们必须承担一些必要的风险,才能具备市场竞争力,交付未来所需的算力性能。

产业专家解读:个人AI时代终端迎来价值重塑周期 热门
产业专家解读:个人AI时代终端迎来价值重塑周期

IDC WAIC观察:智能体手机的多重探索方向而针对个人AI的落地需求,他指出,端边云协同的分布式计算架构,以及全时感知与自然交互、端侧算力与个人记忆、安全可信与隐私保护、连续计算与跨端协同四大技术支柱,将成为支撑个人AI发展的重要基础。面向未来,高通将持续携手终端厂商、模型伙伴、应用开发者等产业生态合作伙伴,共同推动智能体融入更多终端和场景,加速个人AI的创新与规模化落地,为用户带来更加自然、连续、个性化、可信赖的智能体验,并推动个人AI产业生态持续发展。

显示行业唯一!BOE(京东方)AI工厂入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》 热门
显示行业唯一!BOE(京东方)AI工厂入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》

聚焦显示行业升级需求,打造综合效能更优的AI工厂紧扣这一行业升级需求,BOE(京东方)AI工厂以BOE(京东方)蓝鲸显示大模型为核心AI技术底座,围绕新型显示制造中的质量管理、生产计划、生产制造等关键领域,打造AI工厂应用体系,推动制造过程由经验驱动转向数据、知识与模型协同驱动,有效提升产业链质量、效率、资源利用水平和可持续发展能力。面向未来,BOE(京东方)将继续秉持“屏之物联”战略指引,持续深化AI+战略落地,以BOE(京东方)蓝鲸显示大模型为核心引擎,继续深化AI技术与新型显示制造的深度融合,持续迭代升级AI工厂应用体系,打造更具普适性和推广价值的全域智能标杆。

告别云端军备竞赛,《端侧智能2026:规模化落地元年》报告发布

报告提出核心判断:AI的下一个规模化拐点,不在“更大的云端模型”,而在“能力密度足够高、能装进终端的模型”。  FlagOS统一软件栈:打通端侧落地的“最后一公里”  端侧智能的能力供给已就绪,真正卡住规模化落地的,是部署侧的碎片化。